[빅분기] 제 3회 빅데이터 분석기사 필기 합격 후기 및 꿀팁

빅데이터분석기사란? 

빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 말합니다. 

 

출제문항 및 배점

필기과목명	문제수	주요항목
빅데이터 분석기획	20	빅데이터의 이해 데이터 분석 계획 데이터 수집 및 저장 계획
빅데이터 탐색	20	데이터 전처리 데이터 탐색 통계기법 이해
빅데이터 모델링	20	분석모형 설계 분석기법 적용
빅데이터 결과 해석	20	분석모형 평가 및 개선 분석결과 해석 및 활용

각 과목별로 세부항목이 뭐가 있는지 살펴보겠습니다! ㅎㅎ

 

시험 세부 내용 

필기과목명	주요항목	세부항목	세세항목
빅데이터 분석 기획	빅데이터의 이해	빅데이터 개요 및 활용	빅데이터의 특징 빅데이터의 가치 데이터 산업의 이해 빅데이터 조직 및 인력
		빅데이터 기술 및 제도	빅데이터 플랫폼 빅데이터와 인공지능 개인정보 법·제도 개인정보 활용
	데이터분석 계획	분석방안수립	분석 로드맵 설정 분석 문제 정의 데이터 분석 방안
		분석 작업 계획	데이터 확보 계획 분석 절차 및 작업 계획
	데이터 수집 및 저장 계획	데이터 수집 및 전환	데이터 수집 데이터 유형 및 속성 파악 데이터 변환 데이터 비식별화 데이터 품질 검증
		데이터 적재 및 저장	데이터 적재 데이터 저장
빅데이터 탐색	데이터 전처리	데이터 정제	데이터 정제 데이터 결측값 처리 데이터 이상값 처리
		분석 변수 처리	변수 선택 차원축소 파생변수 생성 변수 변환 불균형 데이터 처리
	데이터 탐색	데이터 탐색 기초	데이터 탐색 개요 상관관계 분석 기초통계량 추출 및 이해 시각적 데이터 탐색
		고급 데이터 탐색	시공간 데이터 탐색 다변량 데이터 탐색 비정형 데이터 탐색
	통계기법 이해	기술통계	데이터요약 표본추출 확률분포 표본분포
		추론통계	점추정 구간추정 가설검정
빅데이터 모델링	분석모형 설계	분석 절차 수립	분석모형 선정 분석모형 정의 분석모형 구축 절차
		분석 환경 구축	분석 도구 선정 데이터 분할
	분석기법 적용	분석기법	회귀분석 로지스틱 회귀분석 의사결정나무 인공신경망 서포트벡터머신 연관성분석 군집분석
		고급 분석기법	범주형 자료 분석 다변량 분석 시계열 분석 베이지안 기법 딥러닝 분석 비정형 데이터 분석 앙상블 분석 비모수 통계
빅데이터 결과해석	분석모형 평가 및 개선	분석모형 평가	평가 지표 분석모형 진단 교차 검증 모수 유의성 검정 적합도 검정
		분석모형 개선	과대적합 방지 매개변수 최적화 분석모형 융합 최종모형 선정
	분석결과 해석 및 활용	분석결과 해석	분석모형 해석 비즈니스 기여도 평가
		분석결과 시각화	시공간 시각화 관계 시각화 비교 시각화 인포그래픽
		분석결과 활용	분석모형 전개 분석결과 활용 시나리오 개발 분석모형 모니터링 분석모형 리모델링

 

응시 자격 및 합격 기준 

응시자격

응시자격은 다음과 같습니다

• 다음 중 하나에 해당하는 사람
  1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
  2. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
  3. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
  4. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
  5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
  6. 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  7. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  8. 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
  9. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
  ※ 졸업증명서 및 경력증명서 제출 필요

합격기준

합격 기준	48문제 이상 취득 시 합격
과락 기준	각 과목	8 문제 미만 취득 시 과락

응시자격 증빙서류

필기를 합격하고 나면,

경력증명서, 졸업증명서 등 응시자격을 증명할 수 있는 서류를 일주일 정도의 시간 내에 제출해야 합니다! 

저는 졸업예정증명서를 출력하여 스캔한 후, 제출했습니다! ㅎㅎ

구분	내용
제출서류	경력증명서 또는 재직증명서 최종학력증명서 자격증 사본

 

사용교재

저는 여러 책을 비교후 가장 최신 버전인 이기적 빅분기 책을 활용했습니다.

https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=20885185

이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서

공부방법

저는 통계학과이고 ML, DL에 관심이 많은 편이어서

2과목 (통계기법), 3과목(ML, DL 모델링), 4과목(평가지표 및 시각화)의 경우 대부분의 내용을 이미 알고 있기 때문에 전날 모르는 내용이 있는지 없는지 훑고 지나갔습니다. 

그리고 1과목의 경우 제가 ADsP를 친지 얼마되지 않았는데 내용이 ADsP 1,2과목과 내용이 매우 비슷하여 한번 전날 꼼꼼히 정독했습니다. 그리고 뒤에 있는 모의고사를 다 푼 후 시험을 치러 들어갔습니다! 

 

시험 결과

생각보다 가장 자신있다고 생각했던 3과목에서 모르는 내용들이 많아서 당황했지만,, 다행히 결과는 합격이었습니다! ㅎㅎ

아직 3회밖에 되지 않아서 기출문제가 많이 없어 공부하기 막막하다고 느꼈지만 기출이 점점 늘어난다면 ADsP처럼 기출 문제은행만으로도 충분히 합격할 수 있을 것 같다는 생각이 든 시험이었습니다! 

꿀팁을 드리자면, 책을 고르실 때 최대한 최신판으로 골라야 최근 기출문제까지 반영되어 공부하실때 더 도움이 될것 같습니다. 

감사합니다 :)