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1. 핵심 요약
- slot filling
- documents collection으로 부터 KG를 자동으로 추출해내는 능력을 평가하기 위한 방법
- $[ENTITY, SLOT, ?]$ 중 관련된 passages들로부터 $?$를 filling 하는 방법
- 최근에는 retrieval-based LM을 사용하여 end-to-end fashion으로 문제를 해결함.
- RAG : information extraction pipelines 없이도 좋은 성능을 냄
- 하지만 KILT Benchmark에서 real-world IE system을 따라가지 못함.
- 논문
- 더 좋은 slot filler를 만들기 위해, RAG의 retriever과 generator를 어떻게 적용했는지 다양한 전략들
- → $KGI_0$ : T-REx, zsRE를 활용하여 KILT 리더보드에서 높은 점수차로 1등 차지
2. 논문 링크
https://arxiv.org/abs/2104.08610
Zero-shot Slot Filling with DPR and RAG
The ability to automatically extract Knowledge Graphs (KG) from a given collection of documents is a long-standing problem in Artificial Intelligence. One way to assess this capability is through the task of slot filling. Given an entity query in form of [
arxiv.org
3. 논문 설명 링크
[KBP] ZERO-SHOT SLOT FILLING WITH DPR AND RAG
Abstract
coding-moomin.notion.site
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